"Lo que antes llevaba una semana hoy se resuelve en tres días": la IA revoluciona el Poder Judicial en Río Negro

Desde hace un tiempo la IA se utiliza en diferentes áreas públicas y el Poder Judicial de Río Negro no fue una excepción. Desde la pandemia comenzaron a implementarse estos cambios.

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Juan Cruz García, subdirector de Comunicación Judicial e integrante del Comité de Informatización de la provincia, detalló en entrevista cómo la tecnología está reconfigurando el trabajo en los tribunales, atacando los "cuellos de botella" burocráticos y liberando al personal para las tareas de mayor sensibilidad social.

"La pandemia fue la que aceleró todo el proceso de digitalización... con la pandemia eso se precipitó porque, bueno, hubo que pasar prácticamente todo al plano virtual, y a partir de ahí comenzaron a surgir las cuestiones de inteligencia artificial junto con la aparición de las primeras plataformas", señaló Cruz.

"La inteligencia artificial tomó dos grandes caminos dentro del Poder Judicial. Por un lado, todo lo que es desarrollo, que se hace a través de este Comité de Informatización y del área de Sistemas se empezaron a hacer desarrollos de aplicaciones de uso interno", comentó.

El fin del papeleo repetitivo

El primer gran hito de esta transición ocurrió en el fuero Contencioso Administrativo, el espacio donde se tramitan los litigios entre los ciudadanos y el Estado. Tras un análisis estadístico, el área de Sistemas detectó que el 60% de las causas correspondían a ejecuciones fiscales (cobros de tasas municipales, patentes, multas o impuestos inmobiliarios).

"Era un trabajo repetitivo, poco calificado y con un gran margen de error", explicó García.

"Tipear a ojo humano nomenclaturas catastrales de 10 o 12 cifras durante todo el día se vuelve falible", indicó.

Para resolverlo, el Poder Judicial unificó los certificados de deuda de la Agencia de Recaudación Tributaria (Rentas) y de los municipios de la provincia, entrenando a un algoritmo para leerlos automáticamente.

Los resultados fueron inmediatos. "Un volumen de trabajo que antes demandaba una semana hoy se resuelve en dos o tres días", afirmó el funcionario, aclarando un punto clave del proceso: la IA no reemplaza al magistrado.

"El sistema genera un proyecto de sentencia, pero este queda estrictamente sujeto a la revisión y firma del juez o jueza", remarcó.

Este avance permitió reasignar al personal administrativo a funciones críticas y humanas, como el tratamiento de recursos de amparo por salud o demandas por mala praxis médica. "Se liberó a la gente de la tarea repetitiva para abocarla a lo que la IA nunca va a poder reemplazar: la escucha activa de las víctimas", subrayó.

Oralidad transcrita y una web conversacional

La optimización también llegó al fuero Penal. Debido a que el sistema rionegrino es mayoritariamente oral, las resoluciones se toman en audiencias grabadas. Sin embargo, dependencias externas como las comisarías, el Servicio Penitenciario o el Registro de Reincidencia requieren notificaciones escritas (oficios). Para evitar el lento proceso de tipeo manual que realizaban los secretarios de sala, el Comité desarrolló un transcriptor propio con IA que convierte la oralidad en texto de manera casi instantánea.

En paralelo, el acceso ciudadano se renovó a través del sitio oficial (juzrionegro.gov.ar). Tras una década sin modificaciones conceptuales, la plataforma se transformó en un portal guiado por un asistente conversacional con IA. A diferencia de las herramientas comerciales abiertas, este asistente trabaja exclusivamente con información precargada de la base de datos judicial, respondiendo con precisión consultas cotidianas de los usuarios, tales como guías para tramitar adopciones o canales para denunciar violencia de género en localidades específicas.

El nuevo anonimizador de fallos

El último avance del plan se puso en marcha esta semana con el lanzamiento de un sistema automatizado de anonimización. Dado que en Río Negro los fallos judiciales son de acceso público, el personal debía revisar minuciosamente cada texto con "lupa" para evitar la filtración de datos de menores de edad o víctimas de delitos, especialmente en el fuero de Familia.

El nuevo algoritmo soluciona este problema mediante un sistema inteligente de etiquetado. "Antes se inicializaba todo (por ejemplo, 'B. R.') y el lector no sabía si se hablaba de la víctima, el imputado o un perito", detalló Cruz.

El nuevo anonimizador reemplaza los nombres por referencias genéricas pero claras ("Persona 1", "Persona 2"), logrando que la sentencia conserve su sentido jurídico y sea autosuficiente para el análisis público, garantizando de forma infalible la protección de la privacidad.